讲座题目：纵向数据分析中的时变变量的异质性影响建模
主 讲 人：弗朗西斯科拉公那（罗马第三大学统计学副教授，Graspa空间分析高级方法研究团队主任）
讲座时间：2014年10月30日（星期四）10：00
讲座地点：闵行校区法商北楼103报告厅
主讲人简介：
弗朗西斯科拉公那，专长为统计学、人口学， 学术成就包括：从2005年起受聘为罗马第三大学统计学副教授，2006年起成为德国马克斯普朗克人口研究所高级研究员。研究领域包括混合模型、空间统计学、缺失值、生存分析及其在人口、环境、认知受损、图像识别、经济学和细胞生物学中的应用。截至目前在国际著名期刊发表专业论文40余篇，并担任40多个杂志审稿人，如Statistics in Statistica Sinica, Statistics in Medicine, Medicine, Environmetrics, Ecological and Environmental Statistics, Mathematical Population Studies, International Review of Economics, Population Space and Place, Journal of Geographical Systems, Demographic Research。
内容简介：
时变变量经常将纵向数据分段，因而在观测上产生了一种新的不可观测的异质性，该异质性会影响可观测的变量与因变量的关系，以往的研究一般都忽略该种异质性。该研究在纵向数据分析中使用线性混合隐藏马尔科夫链模型对该种异质性建模，推动了该领域的研究。将该模型应用于俄国压力老龄化和健康调查数据中发现，时变变量确实影响自变量对心血管的活动。
