2025年7月29日上午，芝加哥大学社会学系教授、知识实验室主任、计算研究院研究员、计算社会科学项目的创立者和主持人、圣塔菲研究院研究员James Evans受邀到华东师范大学上海智能教育研究院，就主题《Customizing AI for Education & Innovation》进行了专题讲座。本场讲座由华东师范大学上海智能教育研究院副院长江波教授主持。
James Evans教授从大模型作为社会文化工具的基本观点出发，从大模型的自回归模型本质进行分析，强调了LLMs压缩信息，促进信息在人类主体之间广泛地传播和共享的重要作用，并通过列举生成式模型的观察、问答和仿真等系列延伸功能，进一步说明AI在教育研究和创新之中的应用前景和发展方向。
在讲座中，James Evans教授回顾并分享了自己在提示词、微调和奖励学习等大模型的各个阶段的数项AI for Social Science领域研究以及从中获得的经验。他分享了通过提示词和微调来提高模型生成内容的教育可读性，在数据驱动和理论驱动的双重取向上操纵大模型等研究。同时，他通过简单的案例说明了相同大模型在不同语种提示词下展现出的文化差异性。
James Evans特别抛出了两个关于模型偏见的研究案例来启发听众对于AI规范和安全的思考。他先分享了奖励模型是导致原始中立模型产生偏见的重要成因的研究，说明了奖励模型在带来效果的同时可能存在的潜在附加条件。紧接着，他又通过有偏见的模型能够让人类有更好表现得研究，为LLMs的偏见提供了新的理解角度和应用方法。
在分享的结尾，James Evans再次从教育公平等方面肯定了AI在教育研究和创新之中的应用价值和发展前景，但同时也强调我们在不可预测的智能时代之中构建各种场景下相互制约的AI并保证AI的性能及安全可信的重要性。
在互动环节，James Evans针对现场师生的不同研究问题，尤其是教育场景中智能体构建、场景仿真等方面的提问，展开了深入的交流，引起了热烈的讨论和深入的思考。
来源 | 上海智能教育研究院
