11月7日下午，基于大语言模型的作文评价——数智化语文教育创新研究跨学科论坛在华东师范大学中北校区田家炳教育书院成功举办。
论坛汇聚上海、江苏、浙江、安徽、福建等多地的中小学一线教师与教研员等150余人，共同探讨人工智能赋能语文写作教学的前沿进展与实践反思。本次论坛由中文系王意如教授主持。
一、序幕开启，凝聚跨学科共识
论坛伊始，华东师范大学中文系党委书记徐默凡教授致辞。徐默凡指出，本次论坛招募公告发布数小时内便吸引逾百位一线教师报名，因反响热烈，会议场地几经协调扩容，充分彰显了该研究项目的业界影响力与号召力。历经三届论坛的沉淀，该项目已从初期的理论雏形，发展为具备完备数据库及评价体系的实践成果，并已赋能多位一线教师开展公开课。他指出，AI技术的飞跃预计将在未来三至五年内引发课堂生态的深刻变革，呼吁语文教师紧贴时代脉搏，不断提升数字素养与专业能力，以AI技术赋能教学创新，从容应对未来课堂生态的深刻变革。
随后，华东师范大学中文系叶丽新教授详细介绍了“数智化语文教育创新研究团队”的研究架构与核心进展。她表示，团队由中文系与教育信息技术学系跨学科联合组建，紧紧围绕“语文教育现实需求、人工智能技术应用、语料库建设”三大核心重点展开攻坚。目前，团队研究成果已覆盖“大规模考试场景精准评分、日常作文评改系统开发、高质量精标注语料库建设”三大应用场景，成功上线了辅助一线教师批改的智能系统，并在国内外核心期刊发表了多项重要成果，切实将科研成果转化为服务一线教学的生产力。
二、研究报告干货满满，解锁数智化教育新成果
在创新团队研究报告环节，高校学者与一线教研团队依次分享了最新研究成果，内容涵盖算法模型优化、教学实践转化、工具评估与标准制定三大维度。
华东师范大学教育信息技术学系冷静、钱俊团队分享了“超越总分评价：有限标注下作文多维评价的思考与实践”报告。团队提出“人机协同的竞协机制”，通过引入结构化监督，证明了先给总分再进行分项维度训练能有效提升大模型的评分准确度。
华东师范大学中文系柏晓鹏、高烨团队聚焦“从直接评分到多角色分档：大语言模型高中生作文评分趋中偏差的改进机制”，提出针对大模型评分“趋中”及“范围压缩”的痛点，借鉴高考阅卷实践，创立“门槛、核心、辅助、增益”四种角色分档机制，为缓解趋中偏差提供可解释、可校准的技术路径。
上海市格致中学胡雨婷老师代表黄浦区高中语文教研团队作“数智启思，审辨立言——生成式AI赋能高中语文写作批判性思维培养”的报告。她通过格致中学周梦菲老师与上海市光明中学戴利老师的两个真实案例，展示了如何将“人机评阅分歧”转化为培养学生批判性思维的契机，如何引导学生通过与AI的对话协作不断修改、完善作文。她强调，“AI是参照而非裁判”，教师需引导学生审查评价尺度、追问论证逻辑、审视问题前提，在坚守师生主体地位的基础上，让AI真正服务于学生真实感受的表达与批判性思维的生长。
华东师范大学中文系叶丽新教授作“人工智能作文评价工具的观察、选择及应用”报告。基于团队对四款智能作文评价系统的深度实测与比对，叶教授指出，在系统功能方面，目前各个产品功能均较为齐全，但对于“全文润色”等易导致学生语言过度华丽、丧失真实特征的功能，应审慎使用；在评价反馈质量方面，各个系统在不同的评价维度，评价质量略有差异。她呼吁一线教师应当提升工具筛选能力，优先选择支持自定义标准与能提供启发性反馈等功能的系统。在AI时代，教师的主体价值在于将精力前置至精细化备课与制定评价标准，将重复性劳动交由机器，最终实现更高级别的人机协同教学范式。
三、专家评议把脉方向，共绘语文教育新蓝图
在专家评议环节，多位教育专家与教研员结合论坛汇报内容，从技术落地、教育伦理、教学实践等维度进行了深度点评。
青浦区教育学院教研员李慧慧老师结合基层现状，指出当前区域教研的困境：教师使用大模型评阅的意愿增强，但家长与教育管理部门对数据泄露及教师过度依赖技术存在担忧。针对上述现实困境，她提出五点教研启示：一是依据特定写作任务设定评价标准，解决教师畏难情绪；二是区分日常教学与终结性考试等不同应用场景；三是规范大模型介入的实施流程（如提供下水作文、精准提示语）；四是针对不同学情群体差异化使用；五是明确使用大模型的根本目的是“辅助诊断”而非“单纯减负”。她呼吁专家团队尽早出台“AI作文评价实施指南手册”，为一线应用提供标准化支撑。
北京师范大学国际中文教育学院教授、数字人文系主任杨丽姣，从国际中文教育与数字人文的宏观视角提出了深刻反思。她指出，在AI赋能教育的当下，我们必须警惕“认知的外包与认知的投降”，坚决避免陷入“机器越来越像人，人越来越像机器”的异化困境。结合具体的作文评改案例，杨教授敏锐指出：过度依赖AI进行逻辑化修改，容易抹杀学生语言中自然生长的“跳跃性”与真实情感的痕迹。她强调，AI的本质应是“增强人”而非“取代人”，在语文学科与人工智能深度融合的过程中，必须坚决保障人的选择权与创造力，坚守语言表达的主体性与人文底色，防范技术工具反噬、消解人类主体性的风险。
徐汇区教育学院教研员刘侠以“5%的改变”理念为切入点，系统梳理了生成式人工智能融入语文课堂的边界与路径。在“可为”层面，她提出四条实操路径：依托“聚类与显差”精准分析学情、控制认知负荷以聚焦必要难度、构建目标约束下的差异化反馈指导、设定对象形成“表达—反馈—调整”的语言应用闭环。在“不可为”层面，她明确划定三条红线：警惕背离素养目标的浅层应用、卸除必要认知负荷的替代性应用，以及弱化学生主体性的依赖性应用。结合“小学生登泰山习作修改”的对比案例，刘侠指出：尽管AI能快速生成结构严密、辞藻华丽的“样板文”，但学生原生态的跳跃性思维与不加雕琢的真实表达，才是智能时代人类不可被替代的核心价值。
上海师范大学郑桂华教授对系统与学科的未来建设提出了两点核心建议：其一，通过评阅机制建设，重构写作教学的“教-学-评”生态。她指出，当前国内高考作文分值跨度大，应借鉴国际语言测试经验，深入思考如何在不同分数区域做出有效探索。系统建设需联合学科专家与一线名师，重新审视写作教学的赋分机制，让评价真正反哺日常教学。其二，夯实语料库与评价标准建设。她强调，语料库的背后实质是“评标”建设。必须将抽象的“核心素养”具象化为典型表现，给出不同水平的可操作标准。她呼吁依托教材典型任务开发专属评估标准，降低一线教师的使用门槛。此外，郑教授强调，研究主体必须由具备深厚学科素养的研究型教师主导。技术平台应优化交互体验，提升用户粘性，从而真正赋能真实的写作与阅读习惯。最终，她呼吁全体语文人秉持严谨的学术态度，共同期许与创造“更好的语文，更好的语文生活”。
最后，主持人王意如教授作论坛总结。她强调，在推进AI赋能语文教育的同时，必须审慎对待数据隐私与学术伦理问题，警惕因过度依赖技术而导致教学主体责任的弱化。她指出，人工智能时代的教育旨归，依然是培养具备独立思考与规范表达能力的人。正如古人反思“两脚书橱”式的死读书，在当下，我们更要防范人被技术工具所异化，沦为技术的附庸。她呼吁，研究AI的根本目的，是为了让其更好地服务于人的全面发展，而非取代人的思考。语文教育工作者应始终坚守学科底色，为培养思维健全的未来公民而发力。
各位专家的评议高屋建瓴，既有对前沿技术成果的理性审视，更有对语文学科育人本质的价值校准。本次论坛从技术架构优化、日常教学实践到人机伦理反思，层层递进地回应了AI作文评价的核心命题。
